ScreenPoint Medical hat bekannt gegeben, dass ihre Transpara Brust-KI bereits mehr als 4 Millionen Mammogramme (2D und 3D) analysiert hat. Das Unternehmen wird das System auf dem SBI Breast Imaging Symposium vorstellen, das von der FDA zugelassen ist und über eine europäische Zulassung (CE-Zeichen) für den Einsatz in der 2D-Mammographie (FFDM) und der digitalen Brusttomosynthese (DBT) verfügt.
Q1 Wachstum und klinisch relevante Forschungsergebnisse
Das in Europa und den USA weit verbreitete System hat im Screening-Programm der dänischen Hauptstadtregion den Meilenstein von 4 Millionen ausgewerteten Mammogrammen erreicht. Mit durchschnittlich fast 75.000 analysierten Mammographien pro Jahr ist das Screening-Programm der weltweit größte Nutzer von Transpara.
Im Jahr 2022 wies ein Team unter der Leitung von Dr. Ilse Vejborg, Leiterin des Kopenhagener Screening-Programms, den Wert von Transpara als autonomes Erstlesegerät für 70 % der Studien (geringes Risiko) nach und verbesserte die Kapazität des Double-Readings für Fälle mit höherem Risiko.
Unterstützung des Lese-Arbeitsablaufs
Der Präsident der University Radiology Group (URG), dem größten US-Anwender von Transpara, Roger Yang, MD, FACR, hat speziell über den Wert von Transpara bei der Unterstützung des Lese-Arbeitsablaufs gesprochen, indem er die Konzentration während des komplexen Mammographie-Leseprozesses verbessert und Vertrauen schafft.
Frühere Erkennung von Krebserkrankungen
Transpara wurde entwickelt, um Radiologen beim Lesen von 2D- und 3D-Mammographieuntersuchungen zu unterstützen, und bietet Radiologen ein zweites Paar Augen“, das hilft, Krebserkrankungen früher zu erkennen und die Rückrufraten zu senken.
CEO Mark Koeniguer sieht den Wert für die Kunden: „Die Nutzung durch die Kunden ist der beste Beweis dafür, dass wir einen echten klinischen Unterschied haben. Wir verbessern den Algorithmus und fügen jährlich neue Funktionen hinzu. Wir freuen uns darauf, unsere Breast AI Suite weiterhin zu erweitern.“
Über ScreenPoint Medical
Seit seiner Gründung im Jahr 2014 konzentriert sich ScreenPoint Medical darauf, modernste Forschung im Bereich des maschinellen Lernens in eine für Radiologen zugängliche Technologie umzusetzen, um die Arbeitsabläufe im Screening, die Entscheidungssicherheit und die Patientenversorgung zu verbessern.