Immer mehr Unternehmen setzen auf Künstliche Intelligenz (KI), um Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten. Doch während KI bei der Verarbeitung von Daten und Erstellung von Berichten unschlagbar ist, fehlt ihr ein entscheidendes Element – die Fähigkeit, menschliche Emotionalität und Persönlichkeit einzubringen. Genau damit sollten sich Unternehmen jetzt abgrenzen, um ihr Marketing auf das nächste Level zu heben.
Mensch vs. Maschinen
Menschen sind von Natur aus emotionale Wesen. Die Fähigkeit, Botschaften nicht nur auf inhaltlicher, sondern auch auf emotionaler Ebene zu interpretieren, unterscheidet den Menschen von Maschinen. Hierbei geht es nicht nur um die reine Information, die vermittelt wird, sondern auch um die Nuancen, den Ton und das „Gefühl“, das eine Botschaft vermittelt. Jedes Mal, wenn Menschen mit einer Botschaft in Berührung kommen, bewerten sie diese – bewusst oder unbewusst – auch danach, wie authentisch und vertrauenswürdig sie erscheint.
Wird KI irgendwann menschlich?
Nun könnte man argumentieren, dass sich KI-Systeme mit der Zeit weiterentwickeln und lernen werden, „menschlicher“ zu klingen. Aber hier stößt man auf ein weiteres Problem: Authentizität lässt sich nicht einfach programmieren. Besondere Sprachmuster, Idiosynkrasien und jene kleinen Unvollkommenheiten, die menschliche Kommunikation so einzigartig machen, sind schwer nachzuahmen, ohne künstlich zu wirken. Und genau diese Nuancen machen den Unterschied, ob die Botschaft eines Unternehmens als vertrauenswürdig und authentisch wahrgenommen wird. Da ist es nicht verwunderlich, dass viele Kunden direkt merken, ob ein Text von der KI verfasst ist – und wenn ja, dass sie lieber die Flucht ergreifen.
So können Unternehmen KI sinnvoll einsetzen
Das bedeutet jedoch nicht, dass KI im Marketingbereich überhaupt keinen Wert hat. Ganz im Gegenteil: KI kann eine große Hilfe bei der Datenanalyse, bei der Vorhersage von Trends oder bei der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben sein. Außerdem können Unternehmen KI-Programme zur Recherche und Unterstützung im Rahmen der Vorbereitung von Fachinhalten einsetzen.