Shenzhen, China – Das KI-Modell Pangu-Weather von Huawei ermöglicht ab sofort der Öffentlichkeit präzisere und schnellere Wettervorhersagen. Mit der steigenden Erwärmung des Klimas nehmen auch die extremen Wetterereignisse zu. Herkömmliche Wettervorhersagen erfordern jedoch viel Rechenleistung und liefern oft ungenaue Ergebnisse.
Pangu-Weather, ein KI-gestütztes Wettermodell, ändert dies grundlegend. Es ermöglicht präzisere Vorhersagen bei einer 10.000-fachen Steigerung der Berechnungsgeschwindigkeit. Dadurch können globale Wettervorhersagen in Sekundenschnelle erstellt werden. Dies erleichtert frühzeitige Vorhersagen und Vorbereitungsmaßnahmen für extreme Wetterlagen.
Die Ergebnisse des Modells wurden in der wissenschaftlichen Publikation Nature veröffentlicht und von Experten geprüft. Pangu-Weather ist das erste KI-Vorhersagemodell, das eine höhere Präzision als herkömmliche numerische Vorhersagemethoden bietet. Es steht nun kostenlos auf der Website des ECMWF der Öffentlichkeit zur Verfügung.
Ein Game-Changer für herkömmliche Wettervorhersagen
Neben den 10-Tage-Wettervorhersagen hat das ECMWF auch einen Bericht veröffentlicht, der die Vorhersagen von Pangu-Weather mit dem ECMWF IFS vergleicht. Der Bericht zeigt, dass die Einführung von maschinellem Lernen wie Pangu-Weather eine Revolution für die traditionellen numerischen Vorhersagemethoden sein könnte, deren Genauigkeit sich nur langsam verbessert.
ML-Modelle wie Pangu-Weather erfordern weniger Rechenleistung und liefern dennoch genaue Vorhersagen. Dr. Tian Qi, Chief Scientist bei HUAWEI CLOUD AI Field, erklärt: „Die Wettervorhersage ist eines der wichtigsten Anwendungsszenarien für wissenschaftliche Berechnungen. Pangu-Weather ergänzt das Vorhersagesystem und kann die Entwicklung atmosphärischer Zustände prognostizieren.“
Präzise Vorhersagen extremer Wetterlagen
Pangu-Weather ermöglicht Vorhersagen extremer Wetterlagen mit hoher Präzision. Das Modell bietet eine Plattform für weltweite Wettervorhersage-Experten, Meteorologen und die allgemeine Öffentlichkeit, um die globalen 10-Tage-Wettervorhersagen einzusehen. Damit können frühzeitig Maßnahmen ergriffen werden, um sich auf extreme Wetterereignisse vorzubereiten.